IBM InfoSphere Information Server har markert seg som den markedsledende infrastrukturen for dataintegrasjon de siste årene. Dette er ikke uten grunn. Den har har tatt et skritt videre fra tradisjonelle vertøy på området og inkluderer avansert funksjonalitet som løser de fleste kjente utfordringer innen dataintegrasjon.

 

Information Server har avansert teknologi for metadata, høyhastighetslasting, datakvalitet, innholdsanalyse og sanntidsintegrasjon. I tillegg har den meget kraftige løsninger for grensesnitt mot kjente applikasjoner og datakilder som SAP, SAS, Cobol, etc..

Dette muliggjør en grad av dataintegrasjon i organisasjoner som tidligere ikke var mulig på grunn av ytelsesproblemer, uoverstigelig kompleksitet eller dårlig datakvalitet.

 

IBM InfoSphere Information Server arkitektur

 

Større illustrasjon

 

Datakvalitet omfatter mange ting.

De fleste som har utviklet større data-integrasjonsløsninger har opplevd hvilke utfordringer som kan oppstå på grunn av mangelfull datakvalitet.

Denne suiten løser de fleste, og omfatter markedets beste teknologi for standardisering, berikelse og matching av ustrukturerte, ufullstendige og mangelfulle data.

 

Å ha kontroll på Metadata er, ved siden av datakvalitet et stadig voksende behov.

IBM Information server gir en enestående mulighet til å få kontroll med flyten av informasjon i organisasjonen på en kostnadseffektiv måte. Løsningen muliggjør definisjon, eksponering og sporing av forretningssidens informasjonsbehov på en til nå uovertruffen, sømløs måte. Dette i form av forretningsbegreper som gir umiddelbar mening uten å kreve teknisk innsikt.

 

Alle funksjoner i suiten kan, ved hjelp av markedsledende teknologi, kjøres i parallell og skaleres til å dekke det ønskede behovet for ytelse. Dette gjøres av en innebygd modul som er istand til å utnytte de fleste typer parallellkjøring og platformer for parallellisering, inkludert MPP, SMP og GRID.

 

Bedrifters voksende informasjonsmengde, på nye formater, gir utviklere av dataintegrasjonsløsninger stadig nye utfordringer som skyldes manglende kunnskap om datainnhold, struktur, forretningsregler og avvik fra standard. En grunnleggende problem for integrasjonsprosjekter er at man må arbeide med data på forskjellige formater, inkonsistent innhold og forskjellige modeller.   Manglende kunnskap gir ofte ubehagelige overraskelser, feilprioriteringer og dårlig planlegging.

 

Information analyzer  er et kraftig verktøy for effektivt å danne detaljert oversikt over alle sider ved datakvaliteten. Den hjelper utvikleren til å avdekke roten til kvalitetsproblemene og til å planlegge og prioritere aktiviteter knyttet til kvalitetssikret datakonsolidering gjennom hele utviklingsprosessen.

 

Den har bl.a avanserte funksjoner for å avdekke mønstre i datainnholdet, avdekke forskjellige datatyper, finne felles datadomener i forskjellige kilder og å avdekke forretningsregler.

 

Infrastrukturen har eksponert sine interne funksjoner i form av services i en SOA arkitektur for sanntidsintegrasjon. Dette gir unike muligheter til å integrere markedsledende teknologi for kvalitet, datalasting, mv.. inn i egne applikasjoner.

På denne måten kan man bl. a. løse kvalitetsproblemer forbundet med call centers og andre online systemer som er utsatt for skrivefeil, mangelfull datakontroll mv..

 

I Gartners Magic Quadrant for Data Integration Tools er produktet posisjonert som ledende og det mest visjonære (september 2008)