Unlocking Information Improving Performance

 
 
 
Engelsk

Små feil med store konsekvenser, hvordan er datakvaliteten din!

-Selv små feilmarginer i de grunnleggende dataene på underliggende nivå vil gi store konsekvenser når alle data blir sammenstilt. Dersom man har en feilmargin på 2 prosent i de grunnleggende data, kan denne fort bli 15-30 prosent når man kommer til beslutningsnivået, avhengig av mengden informasjon som danner grunnlaget i beslutningsprosessen, sier teknisk direktør og medgründer Veysel Öztan i Intelligent Communication AS. Øker feilmarginen i bunn med 1-2 prosent, vil økningen få dramatiske konsekvenser på høyere nivå.


Figuren over viser akkumulasjon av kvikksølv i næringskjeden. Man kan på samme måte se for seg at få feil i de grunnleggende data blir til betydelige feil når de kommer til beslutningsnivået.

For brukerne har ikke BI-løsninger svart til de forventningene man hadde ut fra informasjonen som har vært tilgjengelig fra selgerne av produktet. Dette kommer ofte av at selskapene som bruker BI-løsninger kun benytter seg av små deler av det produktet man har tilgjengelig gjennom løsningene.

- Når vi går i dialog med selskaper som ønsker å innføre BI-løsninger, ser vi at de har store visjoner og beskrivelser, noe som appellerer til oss når vi skal lage en løsning for dem. Men i løpet av prosessen blir de store visjonene som oftest redusert til områder innen salg og økonomi, og bedriftene legger da begrensninger på sin egen utnyttelse av BI-løsningen som tilbys, sier Öztan.

Ustrukturerte data For å minske konsekvensen, må man se på kvaliteten i de ustrukturerte dataene, som utgjør ca. 80 prosent av alle data som fi nnes i et selskap. Med ustrukturerte data må man sammenstille og kvalitetssikre alle data man samler inn. Dersom kvaliteten på disse dataene ikke er god, blir ofte konsekvensen stor.

- Når ulike typer data skal sammenstilles til bruk i informasjonsstrukturen, må man ha god datakvalitet for å minske feilmarginen, sier Öztan. BI-løsninger går langt utover salg og økonomi, og for å ha en vellykket informasjonsløsning på tvers av bedriften, må man ha god meta-datakontroll (kontroll på data som tjener til å definere eller beskrive andre data). Gode informasjonsløsninger betinger en god samhandling mellom IT-avdelingen og brukerne av informasjonen, og den beste måten disse kan kommunisere seg imellom er gjennom strukturerte meta-data. Først da får selskapet integrert en aktiv BI-løsning.

"Less is more" Intelligent Communication AS har opplevd at funksjonaliteten i produktene som eksisterer på markedet i noen tilfeller har forvirret brukerne mer enn den har hjulpet. Brukeren er i mange tilfeller blitt overveldet av informasjon, og BI mister da sin virkning.

- "Less is more" betyr å gi riktig informasjon sett i forhold til brukerens behov. I dag består mange av BI-løsningene av mye historiske data og ikke sanntidsdata. Dersom BI skal brukes av mange i samme selskap, må det leveres informasjon i sanntid, ikke bare statiske rapportløsninger. På denne måten får brukeren et bredest mulig grunnlag for sin beslutning som tas i nåtid, sier Öztan.

Og dette er på vei inn i bransjen. - Vi ser at BI-selskaper blir kjøpt opp av store databaseleverandører. Dette er i tråd med tidens krav om å gjøre informasjon tilgjengelig for vanlige brukere i sanntid. Dette er ikke mulig uten en tettere integrasjon mellom databaser og BI-løsninger, som tradisjonelt har levd i to separate verdener. Denne sammensmeltingen gjør - sammen med det økende kravet om bedre datakvalitet - at feilprosenten vil minske betraktelig og gi et bedre og mer riktig grunnlag for beslutningstakeren, avslutter Öztan.

 
 
 
IBM Partner

 

ibm premium.jpg

 

 
 
 
Noen kunder

DnB velger Intelcom.GIF

if improves info flow.gif

 
 
 
Intelligent Communication AS | Postboks 7074 St. Olavs plass, 0130 Oslo | Tlf: + 47 22 89 20 90 | info@intelcom.noSitemap