Av Klaus Wærpen

"BI har aldri tatt helt av, slik det burde ha gjort. Svaret har vært manglende kvalitet på dataene i BI-analyser"

Dette mener Solutions Architect Hans Tau Hatlestad i Intelcom (Intelligent Communications AS). Analysene har kun gitt mening i et begrenset vindu fordi man ikke har kommet lenger med effektiv dataintegrasjon og datakvalitet. Imidlertid er det i dag sterkt fokus på datakvaliteten, noe som vil bidra til en ”ny vår” for avansert BI-verktøy.

Fremtidsperspektiv – Det som vil skje med BI i fremtiden, om ca. 10 år, vil være noe lignende som skjedde med COM. Mens BI hadde høy faktor på 90-tallet, er det nå realismen som rår, mener Hatlestad.

Implementering og virkning Implementering er det andre steget i prosessen med å innføre BI. Det første er å skape solid forankring i organisasjonen. Det er viktig ikke å ta snarveier når man implementerer slike løsninger. Mange, som tar for lett på kompleksiteten i slike implementasjoner, opplever problemer med ytelse, datakvalitet, stabilitet og, ikke minst, avvik i forhold til forventningene til brukerne. – Viktige punkter er, etter vår vurdering:

1) En grundig kartlegging av hva behovene for data er.
2) Definisjon av forretningsbegreper (metadata)
3) En grundig profilering av kildedata for å avdekke evt. mangler eller særegenheter ved kvaliteten.
4) Før, under og etter implementeringen er det meget viktig å ha initiativet godt forankret i organisasjonen. (Dette må imidlertid ikke forveksles med en lang og tung prosess. Organiserer man prosjektet på riktig måte, er det overraskende hvor raskt man når resultater.)
5) Gjøre grundig arbeid med henblikk på infrastruktur, dataintegrasjon og datakvalitet.
6) Finne en balanse mellom antall rapporteringskuber og treffsikkerheten for det enkelte bruksområdet.

Utfordringer Kompleksiteten i data er en meget viktig faktor. – Her snakker vi om informasjon som er ufullstendig, forskjellige representasjonsformer og detaljeringsgrader, osv. Kunnskap om dataene er meget viktig, og manglende kunnskap her kan være forskjellen mellom suksess og fiasko. Derfor er samspillet mellom utviklere og såkalte Subject Matter Experts (SME) meget viktig. SME-ene er de som kan noe om dataene. Det er meget viktig å spille på lag med dem. Får man dem med, har man gode suksessmuligheter.

Smi mens jernet er varmt I store prosjekter kan dette være en lang og vanskelig prosess som man ikke har den rette metodikken for å effektivisere samspillet. (Intelligent communication har utviklet en egen metodikk for dataharmonisering i samspill med SME-er: IMPACT= Intelligent Masterdata Processing, Auditing, Consistency control and Tracing) Hatlestad mener at å implementere BI krever endringer i organisasjonen med hensyn til hvordan de ansatte arbeider. Hvor stor kan denne endringen være? Ved gode BI-implementasjoner bør ikke brukerne merke andre endringer enn økt tilgjengelighet av informasjon. – Den viktigste endringen bør skje på de områdene som indirekte påvirker BI-løsningen. Det vil si når det gjelder datakvalitet i kildedataene. Mange tenker ikke over at informasjon er en viktig ressurs som andre kan ha nytte av. Derfor tar man seg ikke tid til å f.eks. å lagre informasjonen man fikk om en mulig ny kunde. Full adresse, kontaktperson, tlf, etc. Denne informasjonen ligger i hodet på selgerne eller skriblet ned på et papir. Selvfølgelig er det urealistisk å vente at alle skal registrere slik informasjon. Derfor kommer man ikke utenom løsninger for automatisk berikelse av dataene, avslutter Hans Tau Hatlestad i Intelcom AS.